🟧 霍夫直线检测

增大此值：只有由大量像素点构成的、非常明显的长直线才会被检测到。

减小此值：即使是由少量点构成的短的、不连续的线也可能被检测出来，但会增加噪声干扰。

标准霍夫变换：将图像中符合条件的无限长的直线全部找出，而不是有限的线段。适用于需要分析直线方向而非长度的场景。

概率霍夫变换：一种优化算法，可以直接返回检测到线段的起点和终点，运行速度更快，更加直观。

最小/最大角度：设置要检测的直线的角度范围。如果目标是检测特定方向的直线（例如，只想检测水平线或垂直线），可以通过设置此范围来缩小搜索空间，提高效率和准确性。

最小直线长度：定义一条线段被识别出来的最小像素长度。增大此值可以有效过滤掉由噪声产生的许多短而不相关的线段。

最大直线间隙：定义了在同一条直线上的两个点之间所允许的最大像素间隙。如果图像中的直线是虚线或者有部分断裂，可以适当增大此值，算法会尝试将这些断开的线段连接成一条完整的直线。