🟠 检测结果重叠过滤
功能描述
该算子用于对图像检测实例进行重叠判断和过滤，适用于存在交叉或重叠的多个检测目标场景。通过分析检测结果中目标掩膜和最小包围框的交叠情况，过滤掉明显被重叠遮挡的目标，保留更清晰、未被遮挡的检测结果。
输入输出
输入项 |
检测结果：包含目标的包围框、分类、置信度分数以及多边形轮廓的检测结果。 图像（可选）：用于结果展示，便于直观展示重叠过滤效果。 |
输出项 |
上层检测结果：经重叠判断后保留的未被明显遮挡的检测结果。 绘制图像：图像展示重叠过滤效果，通过箭头明确表示目标之间的重叠关系，箭头由上层目标指向被重叠的目标。 |
参数说明
最小包围框IOU阈值
参数说明 |
定义两个目标的最小包围框的交并比（IOU）阈值。大于此阈值的目标将进一步进行掩膜重叠判断，小于此阈值的目标则直接认为不重叠。 |
调参说明 |
数值越小，过滤越严格，被过滤掉的目标越多。可参考结果图像中箭头下方的数值调整此参数。 |
参数范围 |
[0,1]，默认值：0.02 |
只判断IOU
参数说明 |
开启此选项，算子将仅根据包围框的IOU进行一次非极大值抑制（NMS）过滤，不再进行掩膜详细重叠比例分析。 |
调参说明 |
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