箱子检测
功能: 使用深度学习方法对输入图片进行分割和检测, 通常处理箱子类物体
输入参数:
名称 | 类型 | 合法范围 | 缺省值 | 含义 |
---|---|---|---|---|
图像 |
ColorImage |
无 |
无 |
输入图片,需要RGB通道的彩色图片 |
输出参数:
名称 | 类型 | 合法范围 | 缺省值 | 含义 |
---|---|---|---|---|
检测结果 |
DetectInstance |
无 |
{} |
返回包围框,分类,分数和polygon |
参数设置:
名称 | 类型 | 合法范围 | 缺省值 | 含义 |
---|---|---|---|---|
权重文件 |
File |
['.pth'] |
无 |
模型文件 |
置信阈值 |
Float |
[0.0, 1.0] |
0.5 |
检测阈值 |
开启GPU |
Bool |
无 |
False |
设置是否使用GPU做推理, 若开启需要电脑具有显卡环境 |
是否旋转 |
Bool |
[True, False] |
False |
设置模型是否训练了旋转,若训练了角度,结果的检测框会对应旋转以贴近目标 |
旧版标注模型 |
Bool |
无 |
False |
设置模型是否为旧版本标注数据训练的模型, 若为True则为严格顺序四点标注,若为False则为旋转矩形标注 |