形態学的手術

機能: 入力画像に対して形態学的操作を実行します。膨張、侵食、オープニング(侵食後に膨張)、クロージング(膨張後に侵食)を含みます。勾配操作(膨張操作結果から侵食操作結果を引いたもの)。トップハット操作(オープニング画像と元画像の差、隣接領域より明るい線やノイズを分離するために使用可能)。ブラックハット操作(クロージング画像と元画像の差、明るい背景の小さな暗いオブジェクトの抽出に使用可能)。ヒットミス(前景と背景の侵食操作の交差、オブジェクトの細線化と枝刈り操作を実現でき、オブジェクト認識、画像細線化によく使用されます)。ヒットミス変換はグレースケール入力のみをサポートします。

入力パラメータ

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

画像

Image

なし

なし

入力は、カラーグラフまたはグレースケールグラフにすることができます。このメソッドは、多くの二値化されたグラフのペアを処理します。ヒット-ヒットしない変換方法グレースケールグラフのみがサポートされています。

出力パラメータ

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

形態学的術後画像

Image

なし

なし

形態学的操作後の画像。

パラメータ設定

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

アクションタイプ

String

['侵食', '膨張', 'オープニング', 'クロージング', '勾配操作', 'トップハット操作', 'ブラックハット操作', 'ヒットミス変換']

オープニング

形態演算タイプ、ヒット-ミス変換はグレースケール図のみをサポートし、他の方法ではカラー図とグレースケール図をサポートできます。

コアサイズ

List

なし

[3, 3]

コアサイズ。

核の形状

String

['長方形', '十字形', '楕円形', '全て1の行列']

長方形

核の形状。

繰り返し

Integer

[1, 100]

1

各動作で、腐食および膨張アルゴリズムの連続実行回数。