インスタンスセグメンテーション V1

機能： 深層学習を用いて入力画像を分割し、検出し、通常は袋状の物体を処理します。

入力パラメータ：

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

画像

ColorImage

なし

なし

画像を入力してください。RGBチャンネルのカラー画像が必要です。

出力パラメータ：

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

テスト結果

DetectInstance

なし

{}

バウンディングボックス、タクソノミー、スコア、ポリゴンを返します。

パラメータ設定：

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

モデルファイル

File

['.pth']

なし

モデルファイル。

信頼閾値

Float

[0.0, 1.0]

0.9

検出しきい値。

GPUを有効にする

Bool

なし

false

推論にGPUを使用するかどうかを設定します。GPUがオンになっている場合、コンピュータにはグラフィックスカード環境が必要です。