画像接続ドメイン分析

機能： 二値化された画像に対して連結成分分析を行い、各連結成分のラベルマップを取得し、それによって検出マスク結果を導き出します。

入力パラメータ：

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

二値化された画像

BinaryImage

なし

なし

二値化された画像

出力パラメータ：

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

テスト結果

DetectInstance

なし

{}

バウンディングボックス、タクソノミー、スコア、ポリゴンを返します。

結果センターポイントリスト

List

なし

なし

結果の中心点のリスト、n * 2のリスト。

結果マスク画像

BinaryImage

なし

なし

入力画像ごとに複数のマスク結果マップを生成する。

パラメータ設定：

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

結果タイプ

String

['polygon', 'minAreaRect']

minAreaRect

返されたテスト結果では、ポリゴンフィールドのタイプ、ポリゴンはポリゴン、MinAreaRectは最小バウンディングボックスです。

接続ドメインの種類

Integer

[4, 8]

8

接続されたドメイン、8つの接続されたドメイン、または4つの接続されたドメイン。

最小ピクセル面積

Integer

[5, 400000]

100

この値よりも小さいピクセル領域で結果をフィルタリングする最小ピクセル領域。

最大ピクセル領域

Integer

[5, 400000]

300000

ピクセル領域がこの値より大きい結果をフィルタリングする最大ピクセル領域。

マスクリストを返す

Bool

なし

false

マスクのリストを返すかどうか。