🟧 画像距離変換
機能説明
このオペレーターは、二値画像内の各前景ピクセル（通常は白いピクセル）と最も近い背景ピクセル（黒いピクセル）との間の距離を計算します。オペレーターの出力は「距離マップ」とも呼ばれるグレースケール画像で、各ピクセルの輝度値は背景への最短距離に比例します。つまり、ピクセルが背景から遠いほど、出力画像での輝度が高くなります。
使用シナリオ
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ターゲット中心の特定：距離マップで最も輝度が高い点は、すべてのエッジから最も遠い点であり、物体の「中心」と見なすことができ、セグメンテーションアルゴリズムのシード点としてよく使用されます。
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接触している物体の分離：二つの物体が二値画像で接触または軽微に重なっている場合でも、それらの距離マップは通常分離されています。距離マップに閾値を適用することで、各物体のコア領域を抽出し、それらを分離できます。
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形状特徴の記述：距離マップは物体の厚さ情報を反映し、物体の形状分析に使用できます。
入力出力
入力項目 |
二値化画像：1枚または一組の二値化白黒画像。 |
出力項目 |
結果画像：出力される距離グレースケール画像。各ピクセルの強度（グレースケール値）は、その点から最も近い背景ピクセルまでの距離を表します。 |
パラメータ説明
距離タイプ
パラメータ説明 |
このパラメータは、ピクセル間の「距離」を計算する際に使用される数学公式を定義します。異なる公式はわずかに異なる距離マップを生成します。 |
調整説明 |
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x2−x1 |
+ |
y2−y1 |
` で、「都市ブロック」距離とも呼ばれ、水平および垂直方向にのみ移動できる距離です。グリッド軸線に沿ってのみ移動できるシーンに適しています。 * チェビシェフ距離：計算式は `D = max( |
x2−x1 |
, |
y2−y1 |
)` で、「チェス盤」距離とも呼ばれ、すべての座標軸方向において、2点間の距離が最大となる方向の差分に等しくなります。 |