YOLOセグメンテーション

機能：ディープラーニング手法による入力画像のセグメント化。

入力パラメータ：

名称	タイプ	正当な範囲	デフォルト値	意味
画像	ColorImage	なし	なし	画像を入力してください。RGBチャンネルのカラー画像が必要です。

名称

タイプ

正当な範囲

デフォルト値

意味

画像

ColorImage

なし

画像を入力してください。RGBチャンネルのカラー画像が必要です。

出力パラメータ：

名称	タイプ	正当な範囲	デフォルト値	意味
テスト結果	DetectInstance	なし	{}	バウンディングボックス、タクソノミー、スコア、ポリゴンを返します。

名称

タイプ

正当な範囲

デフォルト値

意味

テスト結果

DetectInstance

なし

{}

バウンディングボックス、タクソノミー、スコア、ポリゴンを返します。

パラメータ設定：

名称	タイプ	正当な範囲	デフォルト値	意味
重量ファイル	File	['.onnx']	なし	モデルファイル。
信頼閾値	Float	[0.0, 1.0]	0.8	検出しきい値。
GPUを有効にする	Bool	なし	false	推論にGPUを使用するかどうかを設定します。コンピューターにグラフィック環境を開く必要がある場合、およびonnxruntimeバージョンとcudaバージョンに要件があるため、公式要件とcudaバージョンに従ってcudnnと対応するバージョンのonnxruntime - gpuをインストールする必要があります。[link](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html)を参照してください。

名称

タイプ

正当な範囲

デフォルト値

意味

重量ファイル

File

['.onnx']

なし

モデルファイル。

信頼閾値

Float

[0.0, 1.0]

0.8

検出しきい値。

GPUを有効にする

Bool

なし

false

推論にGPUを使用するかどうかを設定します。コンピューターにグラフィック環境を開く必要がある場合、およびonnxruntimeバージョンとcudaバージョンに要件があるため、公式要件とcudaバージョンに従ってcudnnと対応するバージョンのonnxruntime - gpuをインストールする必要があります。[link](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html)を参照してください。