画像の正規化
機能: 画像を正規化する。
入力パラメータ:
名称 | タイプ | 正当な範囲 | デフォルト値 | 意味 |
---|---|---|---|---|
画像 |
Image |
なし |
なし |
入力画像 |
出力パラメータ:
名称 | タイプ | 正当な範囲 | デフォルト値 | 意味 |
---|---|---|---|---|
正規化された画像 |
Image |
なし |
なし |
正規化された画像。 |
パラメータ設定:
名称 | タイプ | 正当な範囲 | デフォルト値 | 意味 |
---|---|---|---|---|
正規化方法 |
String |
['最大最小正規化', '平均分散正規化', '最大絶対値正規化', 'L1ノルム正規化', 'L2ノルム正規化', '対数正規化'] |
最大最小正規化 |
正規化方法を設定すると、最大最小正規化が最も一般的な方法であり、画像= (画像-最小)/(最大-最小)* norm_max、norm_maxは1または255に設定され、平均分散正規化、画像= (画像-平均)/分散* norm_max、norm_maxは1または255に設定され、最大絶対値正規化、画像を(チェビシェフ距離) L ∞ノルム(最大絶対値)で除算し、ノルムを掛けるmax、norm_maxは通常1または255に設定され、L 1ノルマイズされ、画像は正規化された配列(マンハッタン距離) L 1ノルム(絶対値の合計)で除算され、norm_maxは大きな数値に設定され、 L 2ノルマイズされ、画像は正規化された配列(ユークリッド距離) L 2ノルムで除算され、norm_maxは正規化された大きな数値のログに設定され、画像は10の対数として取得され、最大値で除算され、10の対数として取得され、NORM_MAXを使用すると、NORM_MAXを大きな数値に設定できます。 |
正規化された範囲最大 |
Float |
[1, 10000000] |
255 |
正規化範囲の最大値を設定する。 |
截断を有効にする |
Bool |
[True, False] |
false |
有効にすると、正規化された結果が切り捨てられます。 |
切り捨てられた最小値 |
Float |
[-100000, 100000] |
0 |
切り捨て最小値を設定し、正規化された結果値がこの値より小さい場合は、値をこの値に設定します。 |
切り捨てられた最大値 |
Float |
[-100000, 100000] |
255 |
切り捨ての最大値を設定し、正規化された結果値がこの値より大きい場合は、値をこの値に設定します。 |
ノードを有効にする |
Bool |
なし |
True |
ノード機能をオンにする。 |