オブジェクト検出(方向認識)

機能： 深層学習を用いて入力画像を分割し、検出し、通常は箱状の物体を処理します。

入力パラメータ：

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

画像

ColorImage

なし

なし

画像を入力してください。RGBチャンネルのカラー画像が必要です。

出力パラメータ：

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

テスト結果

DetectInstance

なし

{}

バウンディングボックス、タクソノミー、スコア、ポリゴンを返します。

パラメータ設定：

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

重量ファイル

File

['.pth']

なし

モデルファイル。

信頼閾値

Float

[0.0, 1.0]

0.5

検出しきい値。

GPUを有効にする

Bool

なし

false

推論にGPUを使用するかどうかを設定します。GPUがオンになっている場合、コンピュータにはグラフィックスカード環境が必要です。

回転を有効にする

Bool

[True, False]

false

モデルが回転するように訓練されているかどうかを設定します。角度が訓練されている場合、結果の検出ボックスはターゲットに近づくように回転します。

レガシー吹き出しモデル

Bool

なし

false

モデルが古いバージョンのアノテーションデータでトレーニングされたモデルであるかどうかを設定します。trueの場合は、厳密な順序の4点アノテーションです。falseの場合は、回転する矩形アノテーションです。