ハフサークル検出

機能: ハフサークル検出

入力パラメータ

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

入力画像

MonoImage

なし

なし

グレースケールチャート

出力パラメータ

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

テスト結果

DetectInstance

なし

{}

バウンディングボックス、タクソノミー、スコア、ポリゴンを返します。

中心点

List

なし

[]

中心点

半径

List

なし

[]

半径

パラメータ設定

名称 タイプ 正当な範囲 デフォルト値 意味

検出方法

String

['HOUGH_GRADIENT', 'HOUGH_GRADIENT_ALT']

HOUGH_GRADIENT

検出方法。

最小円形中心距離

Float

[0.0, 800.0]

200

円の検出された中心間の最小距離。パラメータが小さすぎると、1つの実円に加えて、複数の隣接する円を誤って検出する可能性があります。パラメーターが大きすぎると、一部のサークルが見逃される可能性があります。

Cannyパラメータ

Float

[0.0, 1000.0]

100

Cannyパラメータ。

応募者スコアのしきい値

Float

[0.0, 1000.0]

1

応募者スコアのしきい値。

最小半径

Integer

[1, 800]

100

最小ピクセル半径。

最大半径

Integer

[1, 800]

200

最大ピクセル半径。