🟠 検出結果分割

機能説明

このオペレーターは、画像検出結果に対して分割処理を行い、各ターゲットのマスク画像、中心点座標、対応する検出ボックス情報を抽出するために使用されます。

検出または分割結果に基づく後処理需要シーンの要求を満たします。

入力項目

画像：単一RGB画像の入力をサポートします。

検出結果：検出出力結果。各ターゲットの輪郭多角形、カテゴリ、スコアなどの情報を含みます。

出力項目

検出結果マスク画像リスト：各ターゲットに対応する二値マスク画像のリスト。白色領域がターゲット領域です。

中心点リスト：各ターゲットの中心点ピクセル座標、N×2配列。

検出ボックスリスト：各ターゲットの検出ボックス4つの角点座標。最小外接矩形または極値矩形にできます。形式はN×4×2の配列です。

パラメータ説明

ターゲット検出ボックスを生成する方法を選択するために使用され、最終出力の検出ボックスタイプとその精度に影響します。

調整説明

最小バウンディングボックス：最小外接回転矩形。検出された各物体について、その正確な輪郭点に基づいて最小の回転外接矩形を計算します。この方法を選択すると、より正確で物体輪郭に密着した検出ボックスが得られ、特に物体形状が不規則な場合や、後続タスクで物体角度とサイズ精度の要求が高いシーンに適しています。
最大最小点：この方法は物体の輪郭点に基づき、X軸とY軸方向の最大最小値を単純に取り出し、座標軸に沿った水平矩形ボックス（左上角点と右下角点）を直接構築します。計算速度は速いですが、検出ボックス精度は低く、ボックスはより多くの空白領域を含み、特に物体回転角度が大きいまたは形状が比較的傾斜している場合、物体実際境界を明らかに超える可能性があります。