파일 저장 연산자

기능 설명

이는 포인트 클라우드, 이미지, EpicRaw 형식 데이터와 같은 다양한 유형의 데이터를 로컬 파일 시스템에 저장하는 데 사용되는 연산자 클래스의 총칭입니다. 특정 입력 및 출력은 이 범주 내에서 사용되는 특정 저장 연산자에 따라 다릅니다.

사용 사례

  • 데이터 영속성: 중간 처리 결과 또는 최종 출력 데이터를 저장하여 후속 분석, 디버깅, 보관 또는 다른 시스템과의 공유에 사용합니다.

  • 오프라인 처리: 실시간으로 수집된 데이터를 저장하여 후속 오프라인 개발 및 테스트에 사용합니다.

  • 데이터 백업: 중요한 데이터에 대한 백업을 만듭니다.

입력 및 출력

입력 항목

특정 입력 항목은 사용 중인 특정 "파일 저장" 클래스 연산자에 따라 다릅니다. 예를 들어, "포인트 클라우드 저장" 연산자는 입력으로 포인트 클라우드 데이터가 필요합니다.

출력 항목

일반적으로 다운스트림 연산자로 데이터 출력이 없거나 저장된 파일의 경로를 출력합니다.

매개변수 설명

"포인트 클라우드 저장", "이미지 저장", "이미지 및 포인트 클라우드 저장", "EpicRaw 저장"의 네 가지 연산자를 포함합니다. 다음은 파일 저장 위치, 명명 규칙 및 저장소 관리를 제어하는 데 사용되는 일반적인 파일 저장 관련 매개변수 구성입니다.

저장 경로

매개변수 설명

파일을 저장할 대상 폴더 경로를 지정하는 데 사용됩니다.

매개변수 조정 가이드

  • 경로 지정: 유효한 폴더 경로를 직접 입력하거나 오른쪽 아이콘을 클릭하여 폴더 경로를 선택합니다.

  • 경로 미지정: 경로를 입력하지 않으면 연산자는 기본적으로 .transfertech의 atom 폴더에 file_save_dir라는 하위 폴더를 만들어 저장 경로로 사용합니다. 이는 임시 저장이나 특정 저장 위치에 신경 쓰지 않을 때 편리합니다.

  • 경로 확인: 연산자는 지정된 경로가 유효한지 확인합니다. 경로가 기존 파일(폴더가 아님)을 가리키거나 경로가 유효하지 않으면 연산자에서 오류를 보고합니다. 지정된 경로가 존재하지 않으면 생성을 시도합니다.

이름 저장

매개변수 설명

파일 접미사를 포함하지 않는 저장 이름 지정.

매개변수 조정 가이드

나중에 검색 및 관리가 용이하도록 설명적인 이름을 사용하고 특수 문자 사용을 피하는 것이 좋습니다. 기본 이름: data

단일 파일만 저장

매개변수 설명

파일 저장 전략을 설정하여 단일 파일 또는 여러 파일로 저장합니다.

매개변수 조정 가이드

  • 꺼짐(기본값): 여러 파일을 생성하고 중복을 피하기 위해 지정된 파일 이름 뒤에 자동으로 타임스탬프를 추가합니다. 과거 데이터나 여러 실행 결과를 기록해야 하는 시나리오에 적합합니다.

  • 켬: 연산자는 실행될 때마다 지정된 이름을 파일 이름으로 사용하여 데이터를 저장하려고 시도합니다. 파일이 이미 존재하는 경우 새 데이터가 이전 파일을 덮어씁니다. 이전 결과를 덮어쓰는 등 고정 파일 이름 출력이 필요한 시나리오에 적합합니다.

최대 메모리 저장

매개변수 설명

저장 디렉터리에 저장할 수 있는 파일의 최대 총 크기를 설정합니다. 폴더 내 관련 파일의 총 크기가 이 제한을 초과하면 소프트웨어는 해당 디렉터리에서 가장 오래된 동일한 유형의 파일을 삭제하여 공간을 확보하려고 시도합니다.

매개변수 조정 가이드

사용 가능한 디스크 공간 및 데이터 보존 요구 사항에 따라 이 값을 설정하십시오.

  • 작은 값: 이전 파일을 더 자주 삭제하여 디스크 공간을 절약하지만 과거 데이터가 더 빨리 손실될 수 있습니다.

  • 큰 값: 더 많은 과거 데이터를 저장할 수 있지만 더 많은 디스크 공간을 차지합니다.

매개변수 범위

[0.00001, 10], 기본값: 10, 단위: GB

바이너리 저장소

매개변수 설명

포인트 클라우드를 이진 형식으로 저장할지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. (이 매개변수는 주로 "포인트 클라우드 저장" 연산자에 적용됩니다.)

매개변수 조정 가이드

  • 켬(기본값): 포인트 클라우드 데이터는 이진 형식으로 저장됩니다. 이진 파일은 일반적으로 ASCII 파일보다 크기가 작고 읽기/쓰기 속도가 빠릅니다. 파일 크기 및 처리 효율성이 요구될 때 권장됩니다.

  • 꺼짐: 포인트 클라우드 데이터는 ASCII 텍스트 형식으로 저장됩니다. ASCII 파일은 가독성이 높고 텍스트 편집기로 직접 볼 수 있지만 크기가 크고 읽기/쓰기가 느립니다.