객체 감지(방향 인식)

기능: 딥러닝 방법을 사용하여 입력 이미지를 분할하고 감지하며, 일반적으로 상자형 물체를 처리합니다.

입력 매개변수:

이름 유형 유효 범위 기본값 의미

상

ColorImage

없음

없음

이미지 입력, RGB 채널의 색상 이미지가 필요합니다.

출력 매개변수:

이름 유형 유효 범위 기본값 의미

테스트 결과

DetectInstance

없음

{}

경계 상자, 분류 체계, 점수 및 다각형 반환.

매개변수 설정:

이름 유형 유효 범위 기본값 의미

가중치 파일

File

['.pth']

없음

모델 파일.

신빙성 임계값

Float

[0.0, 1.0]

0.5

감지 임계값.

GPU를 활성화하다

Bool

없음

False

GPU를 추론에 사용할지 여부를 설정합니다. GPU가 켜져 있으면 컴퓨터에 그래픽 카드 환경이 있어야 합니다.

회전을 활성화하다

Bool

[True, False]

False

모델이 회전하도록 훈련되었는지 여부를 설정합니다. 각도가 훈련되면 결과 감지 상자가 대상에 가깝게 회전합니다.

레거시 콜아웃 모델

Bool

없음

False

모델이 이전 버전의 주석 데이터에 대해 학습된 모델인지 여부를 설정합니다. true인 경우 엄격한 순서의 4점 주석입니다. false인 경우 회전하는 직사각형 주석입니다.