이미지 이진화

기능: 입력 이미지에 대해 이진화 처리를 수행합니다.

입력 매개변수:

이름	유형	유효 범위	기본값	의미
그레이스케일 이미지	MonoImage	없음	없음	단일 채널 그레이스케일 차트.

이름

유형

유효 범위

기본값

의미

그레이스케일 이미지

MonoImage

없음

단일 채널 그레이스케일 차트.

출력 매개변수:

이름	유형	유효 범위	기본값	의미
이미지 마스크	BinaryImage	없음	없음	이진화 후 단일 채널 이미지.

이름

유형

유효 범위

기본값

의미

이미지 마스크

BinaryImage

없음

이진화 후 단일 채널 이미지.

매개변수 설정:

이름	유형	유효 범위	기본값	의미
이진화 임계값	Integer	[0, 255]	120	이진화 임계값.
이진화 방법	String	['Binary', 'BinaryInv', 'BinaryOTSU', 'BinaryTriangle']	Binary	바이너리는 표준 이진화이며, 프라임 값이 임계값보다 크거나 같으면 255로 설정되고, 임계값보다 작으면 0으로 설정됩니다. BinaryInv는 역 이진화이며, 픽셀 값이 임계값보다 크거나 같으면 0으로 설정되고, 임계값보다 작으면 255로 설정됩니다. BinaryOTSU는 OZU 방법, 적응형 임계값입니다. 이 방법은 자동으로 최고의 임계값을 계산합니다 (임계값을 선택하기 위해 클래스 간 분산을 최대화하여). BinaryTriangle은 최고의 임계값을 계산하기 위한 삼각형 규칙입니다.

이름

유형

유효 범위

기본값

의미

이진화 임계값

Integer

[0, 255]

120

이진화 임계값.

이진화 방법

String

['Binary', 'BinaryInv', 'BinaryOTSU', 'BinaryTriangle']

Binary

바이너리는 표준 이진화이며, 프라임 값이 임계값보다 크거나 같으면 255로 설정되고, 임계값보다 작으면 0으로 설정됩니다. BinaryInv는 역 이진화이며, 픽셀 값이 임계값보다 크거나 같으면 0으로 설정되고, 임계값보다 작으면 255로 설정됩니다. BinaryOTSU는 OZU 방법, 적응형 임계값입니다. 이 방법은 자동으로 최고의 임계값을 계산합니다 (임계값을 선택하기 위해 클래스 간 분산을 최대화하여). BinaryTriangle은 최고의 임계값을 계산하기 위한 삼각형 규칙입니다.