허프 서클 감지
기능: 허프 서클 감지
입력 매개변수:
이름 | 유형 | 유효 범위 | 기본값 | 의미 |
---|---|---|---|---|
입력 이미지 |
MonoImage |
없음 |
없음 |
그레이스케일 차트 |
출력 매개변수:
이름 | 유형 | 유효 범위 | 기본값 | 의미 |
---|---|---|---|---|
테스트 결과 |
DetectInstance |
없음 |
{} |
경계 상자, 분류 체계, 점수 및 다각형 반환. |
중심점 |
List |
없음 |
[] |
중심점 |
반경 |
List |
없음 |
[] |
반경 |
매개변수 설정:
이름 | 유형 | 유효 범위 | 기본값 | 의미 |
---|---|---|---|---|
검출 방법 |
String |
['HOUGH_GRADIENT', 'HOUGH_GRADIENT_ALT'] |
HOUGH_GRADIENT |
검출 방법. |
최소 원형 중심 거리 |
Float |
[0.0, 800.0] |
200 |
감지된 원의 중심 사이의 최소 거리. 매개 변수가 너무 작으면 하나의 실제 원 외에도 인접한 여러 원을 잘못 감지할 수 있습니다. 매개 변수가 너무 큰 경우 일부 원이 누락될 수 있습니다. |
캐니 매개변수 |
Float |
[0.0, 1000.0] |
100 |
캐니 매개변수. |
지원자 점수 임계값 |
Float |
[0.0, 1000.0] |
1 |
지원자 점수 임계값. |
최소 반경 |
Integer |
[1, 800] |
100 |
최소 픽셀 반경. |
최대 반경 |
Integer |
[1, 800] |
200 |
최대 픽셀 반경. |