인스턴스 세그먼테이션 V1

기능: 딥러닝 방법을 사용하여 입력 이미지를 분할하고 감지하며, 일반적으로 가방류 물체를 처리합니다.

입력 매개변수:

이름 유형 유효 범위 기본값 의미

상

ColorImage

없음

없음

이미지 입력, RGB 채널의 색상 이미지가 필요합니다.

출력 매개변수:

이름 유형 유효 범위 기본값 의미

테스트 결과

DetectInstance

없음

{}

경계 상자, 분류 체계, 점수 및 다각형 반환.

매개변수 설정:

이름 유형 유효 범위 기본값 의미

모델 파일

File

['.pth']

없음

모델 파일.

신빙성 임계값

Float

[0.0, 1.0]

0.9

감지 임계값.

GPU를 활성화하다

Bool

없음

False

GPU를 추론에 사용할지 여부를 설정합니다. GPU가 켜져 있으면 컴퓨터에 그래픽 카드 환경이 있어야 합니다.