지역 성장 포인트 클라우드 세분화
기능: 지역 성장에 따른 포인트 클라우드 세분화
입력 매개변수:
이름 | 유형 | 유효한 범위 | 기본값 | 의미 |
---|---|---|---|---|
포인트 클라우드 |
NormalPoints |
없음 |
없음 |
입력 포인트 클라우드 |
출력 매개변수:
이름 | 유형 | 유효한 범위 | 기본값 | 의미 |
---|---|---|---|---|
스플릿 포인트 클라우드 |
NormalPoints |
없음 |
없음 |
스플릿 포인트 클라우드로 돌아가기 |
매개변수 설정:
이름 | 유형 | 유효한 범위 | 기본값 | 의미 |
---|---|---|---|---|
근접 지점 |
Integer |
[0, 100000] |
5 |
KNN 근접 포인트 검색 |
노멀 차이 임계값(Normal Difference Threshold) |
Float |
[0, 180] |
10 |
각 이웃과 기준점 간의 최대 정상 차이 임계값, 각도 |
차이 임계값 |
Float |
[0, 100000] |
10 |
각 인접 지점 및 기준점의 벡터는 기준점의 정상 방향으로 길이 차이 임계값을 투사하며, 이보다 작은 것은 시드 포인트로 간주됩니다. |
최소 포인트 클러스터링 |
Integer |
[1, 4000000] |
1 |
클러스터당 최소 포인트 클라우드 포인트 수 |
최대 포인트 클러스터링 |
Integer |
[1, 4000000] |
4000000 |
클러스터당 최대 포인트 클라우드 포인트 수 |
정렬을 활성화하다 |
Bool |
없음 |
True |
모든 출력 포인트 클라우드를 가장 큰 클라우드에서 가장 작은 클라우드의 수로 정렬 |
노드 활성화 |
Bool |
없음 |
True |
노드 기능 켜기 |
모든 결과를 유지하다 |
Bool |
[True, False] |
True |
각 입력 포인트 클라우드에 대해 모든 분할 결과를 출력할지 여부, false인 경우 지정된 수의 결과가 유지됩니다. |