축별 클러스터링
기능: 축에 의한 클러스터링, Z 축에 의한 클러스터링과 같은 포인트 클라우드의 지정된 축의 값에 의한 클러스터링
입력 매개변수:
이름 | 유형 | 유효한 범위 | 기본값 | 의미 |
---|---|---|---|---|
씬 포인트 클라우드 |
XYZPoints |
없음 |
없음 |
씬 포인트 클라우드 |
출력 매개변수:
이름 | 유형 | 유효한 범위 | 기본값 | 의미 |
---|---|---|---|---|
클러스터링 후 포인트 클라우드 |
XYZPoints |
없음 |
없음 |
지정된 축에 따라 클러스터링한 후 씬 포인트 클라우드를 반환합니다. |
매개변수 설정:
이름 | 유형 | 유효한 범위 | 기본값 | 의미 List | 없음 | [0, 0, 1] | 클러스터링 축을 지정하고 이 축 방향으로 클러스터링합니다. |
---|---|---|---|---|---|---|---|
최소 포인트 클러스터링 |
Integer |
[1, 4000000] |
1 |
클러스터당 최소 포인트 클라우드 포인트 수 |
최대 포인트 클러스터링 |
Integer |
[1, 4000000] |
4000000 |
클러스터당 최대 포인트 클라우드 포인트 수 |
정렬 순서: |
String |
['작은 것부터 큰 것 순으로', '큰 것부터 작은 것 순으로'] |
작은 것부터 큰 것 순으로 |
정렬 순서: |
노드 활성화 |
Bool |
없음 |
True |
노드 기능 켜기 |
클러스터링 방법 |
String |
['K-평균 클러스터링', '밀도 기반 클러스터링'] |
밀도 기반 클러스터링 |
클러스터링 방법 지정 |
검색 반경 |
Integer |
[1, 5000] |
5 |
검색 반경 |
밀도 조건 |
Integer |
[1, 5000] |
100 |
각 시드 포인트의 탐색 반경 내에서 요구되는 최소 포인트 클라우드 포인트 수, 즉 밀도 조건입니다. 클러스터링이 클수록 클러스터링은 더 엄격해집니다. 클러스터링이 작을수록 클러스터링은 느슨해집니다. 클러스터링이 많을수록 클러스터링은 더 많아집니다. |
모든 결과를 유지하다 |
Bool |
[True, False] |
True |
각 입력 포인트 클라우드에 대해 모든 세분화 결과를 출력할지 여부, false인 경우 결과 수는 |