도형 템플릿 매칭

그림

ColorImage

없음

없음

이미지 입력, RGB 채널의 색상 이미지가 필요합니다.

테스트 결과

DetectInstance

없음

{}

경계 상자, 분류 체계, 점수 및 다각형 반환.

강제 훈련

Bool

없음

True

활성화되면 매개변수에 따라 템플릿이 재훈련됩니다.

템플릿 이미지

File

['.png', '.jpg', '.tif', '.jpeg']

없음

모델 사진.

템플릿 생성 경로

String

없음

없음

감지 임계값.

템플릿 이름

String

없음

template

템플릿 이름은 다른 템플릿을 구별하는 데 사용되며 템플릿과 일치하는 이름에 따라 생성되고 발견됩니다.

확대를 활성화하다

Bool

[True, False]

False

이미지의 배율 조정 여부, 고해상도의 이미지, 직접 교육의 경우 시간이 오래 걸리거나 결과와 일치하는 세부 정보가 너무 많을 수 있으며, 교육 및 테스트 전에 이미지의 배율을 조정해야 합니다.

배율 조정

Float

[0.1, 1.5]

0.7

이미지 트레이닝 테스트 전 배율.

확대 범위

List

없음

[0.8, 1.2]

이미지 트레이닝 줌 범위.

줌 스텝 크기

Float

[0.01, 1.2]

0.1

이미지 트레이닝 중 줌 스텝 크기는 크기가 작을수록 일치하기 쉽지만 크기가 작을수록 시간이 많이 걸립니다.

회전 각도 범위

List

없음

[0, 360]

회전 각도 범위.

회전 각도 단계

Float

[0.0, 60]

1

회전 각도 단계.

특징점 수

Integer

[0, 1000]

75

일치하는 특징점의 수가 많을수록 속도가 느려집니다.

이미지 피라미드 계층 구조

List

없음

[4, 8]

2의 거듭제곱인 이미지 피라미드의 비율을 나타냅니다. 일치하는 픽셀이 작을수록 정확도가 높고 시간이 많이 걸립니다.

점수 임계값

Float

[0, 100]

80

점수가 낮은 결과는 이 값을 기준으로 필터링됩니다.

NMS 임계값

Float

[0.0, 1.0]

0.3

겹침이 큰 결과는 이 값을 기준으로 필터링됩니다.

카테고리 이름

String

['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29']

0

장면에 따라 카테고리 이름을 설정하여 필터링과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.