포인트 클라우드 축 병합 (법선 포함)
기능: 포인트 클라우드의 축 병합, 포인트 클라우드의 지정된 축 방향 값으로 지정된 축 방향으로 유사한 거리 및 치수를 갖는 포인트 클라우드 병합.
입력 매개변수:
이름 | 유형 | 유효한 범위 | 기본값 | 의미 |
---|---|---|---|---|
씬 포인트 클라우드 |
NormalPoints |
없음 |
없음 |
씬 포인트 클라우드 |
출력 매개변수:
이름 | 유형 | 유효한 범위 | 기본값 | 의미 |
---|---|---|---|---|
클러스터링 후 포인트 클라우드 |
NormalPoints |
없음 |
없음 |
지정된 축에 따라 클러스터링한 후 씬 포인트 클라우드를 반환합니다. |
매개변수 설정:
이름 | 유형 | 유효한 범위 | 기본값 | 의미 |
---|---|---|---|---|
축 거리 임계값 |
Integer |
[1, 5000] |
50 |
포인트 클라우드를 가로지르는 축 방향 거리 임계값입니다. 두 점 사이의 거리가 이 임계값보다 크면 동일한 클러스터가 아닌 것으로 간주됩니다. 즉, 값이 클수록 병합 가능성이 커집니다 |
축 치수 비율 임계값 |
Integer |
[0, 1] |
0.1 |
축 치수 비율 임계값 (0인 경우) 은 병합 여부를 판단하는 데 치수를 사용하지 않고 판단하는 데 거리만 사용합니다. 포인트 클라우드를 횡단하여 축 방향의 두 포인트의 최소 경계 상자 크기의 비율이 이 임계값보다 작으면 동일한 클러스터가 아닌 것으로 간주됩니다. 즉, 값이 작을수록 병합 가능성이 커집니다. |
축 병합 |
List |
없음 |
[0, 0, 1] |
클러스터링 축을 지정하고 이 축 방향으로 클러스터링합니다. |
최소 포인트 클러스터링 |
Integer |
[1, 4000000] |
100 |
클러스터당 최소 포인트 클라우드 포인트 수 |
최대 포인트 클러스터링 |
Integer |
[1, 4000000] |
4000000 |
클러스터당 최대 포인트 클라우드 포인트 수 |
정렬 순서: |
String |
['작은 것부터 큰 것 순으로', '큰 것부터 작은 것 순으로'] |
작은 것부터 큰 것 순으로 |
정렬 순서: |
노드 활성화 |
Bool |
없음 |
True |
노드 기능 켜기 |
모든 결과를 유지하다 |
Bool |
[True, False] |
True |
각 입력 포인트 클라우드에 대해 모든 세분화 결과를 출력할지 여부, false인 경우 결과 수는 |