검출 결과 저장

기능 설명

이 연산자는 이미지 검출 과정에서 생성된 검출 결과(JSON 파일)와 해당 원본 이미지(여러 PNG 이미지를 ZIP 파일로 압축)를 로컬 지정 위치에 저장하는 데 사용됩니다. 데이터는 주석 웹사이트에 직접 업로드하여 사용할 수 있습니다.

사용 사례

검출 결과 데이터를 저장하여 주석 웹사이트에 업로드함으로써 후속 수동 정밀 주석 또는 조정의 원본 데이터로 사용할 수 있습니다.

입력 및 출력

입력 항목

검출 결과 : 상위 검출 연산자가 출력하는 검출 결과로, 대상 범주 이름, 다각형 목록, 경계 상자, 신뢰도 점수 등의 정보를 포함합니다.

이미지 : 검출 결과에 해당하는 원본 입력 이미지입니다. 연산자는 이 이미지를 검출 결과와 함께 저장합니다. 여러 이미지가 입력되면 기본적으로 첫 번째 이미지만 처리하고 저장합니다.

출력 항목

저장 경로 : 데이터 저장 성공 후 폴더의 절대 경로를 출력합니다.

매개변수 설명

저장 경로

매개변수 설명

파일을 저장할 대상 폴더 경로를 지정하는 데 사용됩니다.

매개변수 조정 가이드

  • 경로 지정: 유효한 폴더 경로를 직접 입력하거나 오른쪽 아이콘을 클릭하여 폴더 경로를 선택합니다.

  • 경로 미지정: 경로를 입력하지 않으면 연산자는 기본적으로 .transfertech의 atom 폴더에 file_save_dir라는 하위 폴더를 만들어 저장 경로로 사용합니다. 이는 임시 저장이나 특정 저장 위치에 신경 쓰지 않을 때 편리합니다.

  • 경로 확인: 연산자는 지정된 경로가 유효한지 확인합니다. 경로가 기존 파일(폴더가 아님)을 가리키거나 경로가 유효하지 않으면 연산자에서 오류를 보고합니다. 지정된 경로가 존재하지 않으면 생성을 시도합니다.

이름 저장

매개변수 설명

파일 접미사를 포함하지 않는 저장 이름 지정.

매개변수 조정 가이드

나중에 검색 및 관리가 용이하도록 설명적인 이름을 사용하고 특수 문자 사용을 피하는 것이 좋습니다. 기본 이름: data

단일 파일만 저장

매개변수 설명

파일 저장 전략을 설정하여 단일 파일 또는 여러 파일로 저장합니다.

매개변수 조정 가이드

  • 꺼짐(기본값): 여러 파일을 생성하고 중복을 피하기 위해 지정된 파일 이름 뒤에 자동으로 타임스탬프를 추가합니다. 과거 데이터나 여러 실행 결과를 기록해야 하는 시나리오에 적합합니다.

  • 켬: 연산자는 실행될 때마다 지정된 이름을 파일 이름으로 사용하여 데이터를 저장하려고 시도합니다. 파일이 이미 존재하는 경우 새 데이터가 이전 파일을 덮어씁니다. 이전 결과를 덮어쓰는 등 고정 파일 이름 출력이 필요한 시나리오에 적합합니다.

최대 메모리 저장

매개변수 설명

저장 디렉터리에 저장할 수 있는 파일의 최대 총 크기를 설정합니다. 폴더 내 관련 파일의 총 크기가 이 제한을 초과하면 소프트웨어는 해당 디렉터리에서 가장 오래된 동일한 유형의 파일을 삭제하여 공간을 확보하려고 시도합니다.

매개변수 조정 가이드

사용 가능한 디스크 공간 및 데이터 보존 요구 사항에 따라 이 값을 설정하십시오.

  • 작은 값: 이전 파일을 더 자주 삭제하여 디스크 공간을 절약하지만 과거 데이터가 더 빨리 손실될 수 있습니다.

  • 큰 값: 더 많은 과거 데이터를 저장할 수 있지만 더 많은 디스크 공간을 차지합니다.

매개변수 범위

[0.00001, 10], 기본값: 10, 단위: GB

스무딩 활성화

매개변수 설명

입력된 검출 결과의 다각형 윤곽을 부드럽게 처리할지 여부를 제어하며, 4개 이상의 정점을 가진 다각형에만 해당됩니다.

매개변수 조정 가이드

  • 켬(기본값): 다각형의 가장자리를 부드럽게 하려고 시도하며, 일반적으로 중복 제어점을 줄여 후속 수동 주석 조정을 용이하게 하는 데 사용됩니다.

  • 꺼짐: 원본의 수정되지 않은 다각형 정점 데이터를 직접 사용합니다.

주석 스무딩 세분도

매개변수 설명

다각형 윤곽 스무딩 처리의 강도를 제어하여 윤곽 근사치의 정밀도를 결정합니다.

매개변수 조정 가이드

  • 값이 클수록 다각형 정점 수가 줄어듭니다. 정점 수를 적절히 줄이면 후속 수동 주석 조정이 용이해집니다. 정점 수가 너무 적으면 많은 세부 정보가 손실되어 원본 다각형 윤곽과의 편차가 지나치게 커집니다. 스무딩 후 정점 수가 너무 적으면(3개 미만) 연산자는 최소 경계 사각형을 윤곽으로 사용하려고 시도합니다.

  • 값이 작을수록 다각형 정점 수가 많아지고 윤곽이 원본 검출 결과에 더 가까워집니다. 그러나 값이 너무 작으면 유지되는 정점 수가 너무 많아 수동 조정이 더 어려워질 수 있습니다.

매개변수 범위

[0.01, 50], 기본값: 1