욜로 세분화

기능: 딥 러닝 방법을 사용하여 입력 이미지 세분화.

입력 매개변수:

이름 유형 유효 범위 기본값 의미

그림

ColorImage

없음

없음

이미지 입력, RGB 채널의 색상 이미지가 필요합니다.

출력 매개변수:

이름 유형 유효 범위 기본값 의미

테스트 결과

DetectInstance

없음

{}

경계 상자, 분류 체계, 점수 및 다각형 반환.

매개변수 설정:

이름 유형 유효 범위 기본값 의미

가중치 파일

File

['.onnx']

없음

모델 파일.

신빙성 임계값

Float

[0.0, 1.0]

0.8

감지 임계값.

GPU를 활성화하다

Bool

없음

False

추론을 위해 GPU를 사용할지 여부를 설정합니다. onnxruntime 버전과 cuda 버전에 요구 사항이 있기 때문에 컴퓨터에 그래픽 환경을 열어야 하는 경우 공식 요구 사항 및 cuda 버전에 따라 cudnn 및 해당 버전의 onnxruntime-gpu를 설치해야 합니다. [링크](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html) 를 참조하십시오.