Laser L V2S

露光時間は、カメラが1フレームの画像を取得するためにセンサーを開放する時間の長さです。これはセンサーが光をどれだけ受けるかを決定し、画像の明るさに影響します。露光時間が長いほど、画像の明るさが高くなります。露光時間が短いほど、画像の明るさが低くなります。

現場の環境に合わせて調整します。暗い環境では通常、長い露光時間が使用され、明るい環境では通常、短い露光時間が使用されます。2D画像は明るすぎることも暗すぎることもなく、対象物の表面特性がはっきりと見えるようにします。

以下の内容は、露光時間の変化が画像に与える影響のみを示しています。実際の状況では、シーンやパラメータ設定によって画像効果が異なります。

画像ゲインは、画像キャプチャプロセス中にカメラが信号を増幅する倍率です。これは画像の明るさを増加させるために使用されます。

暗い環境では画像ゲインを適度に増加させることができますが、明るさを増加させると同時に画像中のノイズも増加することに注意する必要があります。したがって、明るさを保ちながらノイズの影響をできるだけ少なくするように調整します。

以下の内容は、画像ゲインの変化が画像に与える影響のみを示しています。実際の状況では、シーンやパラメータ設定によって画像効果が異なります。

露光時間は、ポイントクラウドの密度、品質、ノイズレベルに影響します。長い露光時間はより密なポイントクラウドを生成しますが、品質の低下やノイズの増加を引き起こす可能性があります。短い露光時間は品質を向上させ、ノイズを低減させますが、ポイントクラウドの密度が低くなる可能性があります。露光時間があまりにも短いか、長すぎると、ポイントクラウド情報が欠落する可能性があります。

ワークピースの状況に応じて調整します。暗いワークピースには通常、より長い露光時間が使用され、明るいワークピースにはより短い露光時間が使用されます。

以下の内容は、露光時間の変化がポイントクラウドに与える影響のみを示しています。実際の状況では、シーンやパラメータ設定によってポイントクラウドの効果が異なります。

カメラのゲインは、ポイントクラウドの明るさ、コントラスト、ノイズレベルに影響します。高いゲインは明るさとコントラストを向上させますが、ノイズが増加する可能性があります。低いゲインはその逆の効果があります。

明るさとノイズをバランスさせるために適切なゲインを選択し、ポイントクラウドの品質を確保します。

カメラは各サブエリアを順次スキャンするように制御され、各サブエリアからのデータが統合されて完全なデータが生成されます。レーザー分割を使用して写真を撮影すると、周囲光の干渉が軽減され、画質とS/N比が向上します。

パーティションが多いほどデータ品質は高くなりますが、その分撮影時間は長くなります。実際の状況に基づいて、画像精度と速度要件を満たすことができるパラメータを選択してください。

スキャン中のレーザー投影システムのエンコード方法の制御は、主にスキャン速度と精度に影響します。

ポイントクラウドのスムージングを使用すると、ポイントクラウドの深さの変動を低減し、それによってポイントクラウドを実際のオブジェクトの表面に近づけることができますが、オブジェクトの表面の一部の詳細が失われます。

ポイントクラウドの空白を補完するために使用します。

ポイントクラウドデータ内のノイズ、つまりターゲットポイントクラウドから離れた点の集まりを除去するために使用されます。

LED補光を有効にすると、カメラが撮影時にLEDを点灯させて補光し、より良い照明条件を提供し、画像品質の向上に役立ちます。

照明が暗い現場環境では、露光時間や画像ゲインを調整しても画像品質が向上しない場合、LED補光機能を有効にすることを検討してください。

以下の内容は、LED補光の有無が画像に与える影響のみを示しています。実際の状況では、シーンやパラメータ設定によって画像効果が異なります。